Curso Gratis de Economía Naranja

Podrás entender, los tipos de inflación, en función a sus causas, efectos y el crecimiento que tiene en el tiempo durante un año promedio.

Educación Financiera y Cultura Económica, temas y cursos relacionados con la bolsa de valores, inflación, como invertir, y el uso de aplicaciones para controlar tus cuentas y dinero, además, cuenta con certificado online.

Entenderás, la posibilidad de organizar tus gastos y ahorros, y definir prioridades para alcanzar tus recursos mediante la planeación, cultura del ahorro, cultura de inversión, planeación, presupuesto, crédito, inversión, retiro, seguros.

Podrás entender, el mercado, como cualquier otro en el que existen oferentes (vendedores) y demandantes (compradores) de productos financieros listados o no, en la Bolsa de Valores.

Tendrás las herramientas necesarias para conocer la forma de operación y los beneficios de la aplicación de CoDI.

Conocerás, los tipos de aplicaciones móviles, tipos de herramientas de desarrollo móvil, aspectos legales, arquitectura de la información, mapas de navegación, patrones para arquitectura de información, acceso a la herramienta de desarrollo en línea, uso de campos de texto, botones, formularios, tablas, imágenes, hipervínculos, barras de navegación, elementos multimedia y maquetación.

Conocerás, la sílaba, el diptongo, triptongo e hiato, los tipos de acentos, las reglas de acentuación, la coma, el punto, el punto y coma, los dos puntos y puntos suspensivos, la puntuación, la estructura del texto, la oración, la calidad de la escritura, el texto y el uso del diccionario.

Aprenderás los principios de agricultura orgánica, medidas de seguridad, conservación de suelo y agua, rotación de cultivos, nutrición de cultivos y control de plagas, para el cultivo de vegetales orgánicos.

Conocerás, los microordenadores, diferencias entre microcontroladores y microprocesadores, identificación de los elementos de un microordenador, electrónica analógica y digital, uso de multímetro y osciloscopio, diferencias entre las versiones de Python, comunicación SSH, uso de los pines GPIO, uso de Buzzers y LDR, implementación de motores DC, implementación de sensores y actuadores, adición de contenido dinámico a las vistas de la aplicación web, configuración del servidor en la red y control de clúster de microordenadores.

Conocerás, los tipos de algoritmos de machine learning, regresión lineal, regresión logística, naive bayes, árboles de decisión, identificación de modelos de aprendizaje supervisado, clustering jerárquico, k means, mezclas gaussianas, identificación de modelos de aprendizaje no supervisado, recolección de datos, preparación de datos, elección del modelo, evaluación del modelo, ajuste de hiperparámetros, deep learning, perceptrón, red neuronal artificial, algoritmo de propagación inversa, arquitectura de redes neuronales, herramientas de análisis de datos y redes neuronales.