Curso Gratis de Mecánico de Bicicletas

Conocerás, la logística en la cadena de suministro, logística de transporte, desarrollo de un plan estratégico, flujo eficiente de insumos, estructura de costos, costo fijo y variable, factores del servicio, cálculo de la tarifa y costo de operación, deterioro del vehículo, Benchmarking del transporte y criterios para seleccionar el sistema de control de flota.

Conocerás, procesos de trabajo, elementos de una carretera, características de la zona de obras, uniforme, herramientas y equipo de protección personal, señalización y seguridad, uso de paleta y bandera de emergencia, dispositivos luminosos y de seguridad, protocolo en caso de accidentes.

Conocerás, buenas prácticas de conducción, técnicas de manejo, revisión general del vehículo, medidas de seguridad, diagrama del motor y del tablero, conociendo tu ciudad, planificación de ruta y modalidades de cobro, funcionamiento de aplicaciones y uso de GPS.

Conocerás, la pirámide y participación en la movilidad, vialidades y señalización, ámbito laboral, documentación para operar, medidas de seguridad EPP, tipos de vehículos de carga, costos del trasporte, planificación de itinerario, carga y descarga de mercancía, salud, bienestar y control de estrés.

Conocerás, clasificación vehicular e infraestructura vial, señalética y obligaciones del conductor y vialidad, circulación responsable, buenos hábitos y medidas ambientales.

Conocerás y aprenderás, a realizar un servicio de excelencia, con elementos como, el código de conducta, seguridad en el trabajo y soluciones sustentables.

Conocerás, ventajas de utilizar aplicaciones móviles en emergencias, tipos de emergencia, aplicación central para emergencia, servicios policiales, aplicaciones para adultos mayores, aplicación mundial para la salud, servicios médicos digitales, atención a violencia contra las mujeres, manejo seguro de datos personales, selección de aplicaciones.

Conocerás, el funcionamiento de la arquitectura cliente-servidor, diferencia entre páginas web estáticas y dinámicas, lenguajes y paradigmas de programación, elementos de programación estructurada, introducción de PHP, manejo de cookies, cobro de servicios y frameworks de back-end.

Conocerás, los tipos de algoritmos de machine learning, regresión lineal, regresión logística, naive bayes, árboles de decisión, identificación de modelos de aprendizaje supervisado, clustering jerárquico, k means, mezclas gaussianas, identificación de modelos de aprendizaje no supervisado, recolección de datos, preparación de datos, elección del modelo, evaluación del modelo, ajuste de hiperparámetros, deep learning, perceptrón, red neuronal artificial, algoritmo de propagación inversa, arquitectura de redes neuronales, herramientas de análisis de datos y redes neuronales.

Conocerás, los lenguajes de programación orientados a objetos, abstracción de clases, atributos, métodos y objetos, encapsulamiento de atributos y métodos, polimorfismo entre clases, errores de la abstracción de clases, objetos y métodos, error de herencia, lenguaje unificado de modelado UML, diagramas de clases y objetos en UML, herencia de atributos y métodos del proyecto, modelo y notación de procesos de negocio, metodologías ágiles para el desarrollo de software, implementación de la metodología SCRUM y Kanban, implementación de la metodología extreme programming y Lean.