Curso Gratis y Capacitación, donde aprenderás, a manipular, analizar y modelar grandes bases de datos para proporcionar soluciones oportunas y con fundamentos cuantitativos que te aseguren el cumplimiento de tus metas.
¿Qué Tecnologías se Usan en la Minería de Datos?
Con este curso, conocerás, la metodología KDD, metodología CRISP-DM, metodología SEMMA, identificación de patrones, instalación de R y RStudio, tipos de objetos en R, estructuras de control en R, operaciones con matrices, uso de Data Frames, comandos básicos de SQL, extracción de datos, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, elaboración de gráficos, técnicas de muestreo, intervalos de confianza, coeficiente de correlación, tipos de algoritmo, algoritmo de clúster, algoritmo de K-medias, algoritmo de árboles de decisión, algoritmo de Bayes ingenuo, Bootstraping, curva ROC, red neuronal e inteligencia artificial.
¿Cuál es el Riesgo por Implementar la Minería de Datos?
Con este curso gratis, vas a entender, que, dado que las empresas se convierten en expertas en cortar y rebanar los datos para revelar detalles tan personales como incumplimientos de pago de hipotecas y los riesgos de ataque al corazón, crece la amenaza de atroces violaciones a la privacidad.
¿Cómo se Hace en la Minería de Datos?
En este curso de la Fundación Slim totalmente gratis, vas a entender, que este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:
- Definición del problema.
- Preparación de datos.
- Explorar los datos.
- Creación de modelos.
- Exploración y validación de modelos.
- Implementar y actualizar los modelos.
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