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Fundamentos de Machine Learning

Curso Gratis y Capacitación, donde aprenderás, el conocimiento básico que te permitirá desarrollarte en machine learning, lo cual te facilitará especializarte en el sector de tu preferencia.

¿Cuáles son los Componentes del Machine Learning?

Con este curso, conocerás, los tipos de algoritmos de machine learning, regresión lineal, regresión logística, naive bayes, árboles de decisión, identificación de modelos de aprendizaje supervisado, clustering jerárquico, k means, mezclas gaussianas, identificación de modelos de aprendizaje no supervisado, recolección de datos, preparación de datos, elección del modelo, evaluación del modelo, ajuste de hiperparámetros, deep learning, perceptrón, red neuronal artificial, algoritmo de propagación inversa, arquitectura de redes neuronales, herramientas de análisis de datos y redes neuronales.

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¿Cuáles son las Características del Machine Learning?

Con este curso gratis, vas a entender, que, son varias las características del machine learning como:

  • Procesamiento de datos.
  • Ingeniería de características.
  • Algoritmos diversos.
  • Selección de algoritmo.
  • Entrenamiento y puesta a punto.
  • Ensamblado.
  • Competencias de modelos face to face.
  • Perspectivas amigables con el usuario.

¿Qué Lenguaje se Utiliza para Machine Learning?

En este curso de la Fundación Slim totalmente gratis, vas a entender, que, Python es sin duda el mejor lenguaje de programación para aplicaciones de aprendizaje automático, por lo que es una de las herramientas de Machine Learning.

Otros lenguajes de programación que se pueden utilizar para aplicaciones de Machine Learning son R, C ++, JavaScript, Java, C #, Julia, Shell, TypeScript y Scala.

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